Явно отрицательные результаты верификации иногда отражают качество используемых данных. Например, если использованы опубликованные данные, то при их получении могли быть замерены не все условия среды, и некоторые из них приходится оценивать заново, а анализируемые микроорганизмы могли выбираться по иным причинам. В случае моделей порчи микробиота конкретных пищевых продуктов в различных странах бывает разной в зависимости от сырья и местных условий. В многокомпонентных пищевых продуктах поведение микроорганизмов может отражать их рост лить в некоторой части пищевого продукта, а анализ условий среды (например, значений рН или аи,) мог быть сделан для всего продукта. Некоторые модели формально учитывают аю, но в действительности они разработаны при использовании одного конкретного гигроскопического вещества (увлажнителя), зачастую NaCl, и это трансформировалось в значение aw. Если верифицировать такие модели на данных, полученных при использовании другого увлажнителя, то степень согласованности модели с этими данными оказывается совершенно неудовлетворительной, особенно в области низких значений а10.